致电我们

400 118 0390

 

公司新闻

公司新闻

2021.8.4

简介

血红蛋白病(Hemoglobinopathy)是由于血红蛋白分子结构或表达异常所引起的遗传性血液病,包括异常血红蛋白病和地中海贫血。常造成患者血红蛋白携氧功能异常和红细胞破坏,引起溶血性贫血、组织缺氧等。该类疾病分布广泛,全球有超过1亿人携带血红蛋白病的致病基因 [1]。在我国,该病流行于重庆、广西、广东、海南等省份,给社会和家庭造成严重的经济负担,已成为重要的公共卫生问题 [2]。

目前,通过新生儿筛查、产前筛查及遗传咨询,早期发现和及时预防是对该病进行防控的主要措施。然而,血红蛋白病仍缺乏系统、高效的筛查手段 [3]。目前,临床上通过结合血常规、 电泳和基因检测进行血红蛋白病的诊断。血常规的特异性不足,不能直接用于疾病的分型。血红蛋白电泳的分辨率低、流程复杂、成本高等因素,限制了其规模化应用 [4]。基因检测可用于血红蛋白病的分型和确诊,但作为筛查手段,还存在价格高、操作复杂、数据分析难度大等问题 [5]。因此,迫切需要系统高效且简便经济的血红蛋白病筛查技术。

以常见的血红蛋白病地中海贫血为例,比较几种检测方法:

 

基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)将软电离技术和飞行时间质量分析结合,尤其适用于生物大分子(蛋白、多肽和脂质等)的分析检测。本应用介绍了基于 MALDI-TOF MS(QuanTOF)技术,进行血红蛋白组分分析,进而建立血红蛋白病的表型筛查系统。血红蛋白分子在激光照射和基质的辅助下,四聚体解聚成珠蛋白链单体并带电,离子化的珠蛋白链因分子量差异导致飞行时间不同而被分离检测。区别于其他血红蛋白检测技术,MALDI检测的是珠蛋白链分子。通过QuanHGB血红蛋白软件分析珠蛋白链的分子量和相对含量,实现血红蛋白病的筛查。

 

15种异常血红蛋白的检测结果比对

分析流程

  • 样本收集:全血样本 2uL

  • 全自动前处理:自动进行样本稀释、混匀、点样等操作

  • 质谱检测:加载靶板后,自动完成检测,~30s/ 样本

  • 结果输出:QuanHGB血红蛋白软件完成结果判读,标示异常样本

结论

MALDI-TOF质谱技术通过对血红蛋白组分的定性和定量分析,实现血红蛋白病(地中海贫血、异常血红蛋白病)的筛查,具有检测效率高、成本低、样本用量少、灵敏度高等特点,适用于血红蛋白病的大规模人群筛查。

结果

基于MALDI-TOF MS的血红蛋白病表型筛查系统,可实现对 β- 地中海贫血(图 1)和近100种异常血红蛋白的检测(图 2, 3)

图1. β-地中海贫血的判读结果

 

图2. 异常血红蛋白(α-珠蛋白变异)的判读结果

 

图3. 异常血红蛋白(β-珠蛋白变异)的判读结果

参考文献

[1] Modell B, Darlison M. Global epidemiology of haemoglobin disorders and derived service indicators[J]. Bulletin of the World Health Organization, 2008, 86(6):480-487.

[2] 王燕燕, 李晓辉,徐酉华. 地中海贫血诊治进展与我国现状[J]. 中国实用儿科杂志, 2013, 28(6): 473-476.

[3] Risoluti R, Materazzi S, Sorrentino F, et al. Update on thalassemia diagnosis: new insights and methods[J]. Talanta, 2018, 183:216- 222.

[4] Srivorakun H, Fucharoen G, Changtrakul Y, et al. Thalassemia and hemoglobinopathies in Southeast Asian newborns: diagnostic assessment using capillary electrophoresis system[J]. Clinical Biochemistry, 2011, 44(5-6):406-411.

[5] Shang X, Peng Z, Ye Y, et al. Rapid Targeted Next-Generation Sequencing Platform for Molecular Screening and Clinical Genotyping in Subjects with Hemoglobinopathies[J]. EBioMedicine, 2017, 23:150-159.

 

山东省青岛市高新区松园路17号青岛市工业技术研究院D区D2楼

 

北京市海淀区中关村南一条甲一号ECO中科爱克4层

 

service@each-reach.com

致电我们

400 118 0390

微信公众号